AWS Compute Optimizer é o serviço da AWS que analisa métricas de uso e recomenda ajustes de recursos computacionais.

Ele ajuda em Rightsizing.

AWS Compute Optimizer mostra que nuvem também é decisão financeira. O custo não aparece só porque um serviço existe; ele aparece pelo modo como você usa, escala, transfere, armazena e monitora.


O que é

AWS Compute Optimizer deve ser entendido como parte do controle econômico da nuvem. Custo em nuvem vem de uso medido: tempo ligado, armazenamento, requisições, tráfego, logs, suporte, planos e compromissos.

A AWS cobra por consumo, e a equipe precisa estimar, acompanhar, controlar e otimizar gasto.


Por que existe

AWS Compute Optimizer existe para tornar consumo, custo, suporte e decisão financeira mais visíveis. Em nuvem, gasto muda conforme uso, região, tráfego, armazenamento, logs, planos e escolhas operacionais.


Como funciona

O que Recomenda

Pode recomendar ajustes para recursos como:

  • instâncias EC2;
  • Auto Scaling Groups;
  • volumes EBS;
  • funções Lambda;
  • outros recursos compatíveis conforme suporte.

Exemplo prático

Uma arquitetura pode parecer barata no desenho inicial, mas gerar custo por logs excessivos, transferência de dados, NAT Gateway, snapshots antigos, recursos ociosos ou falta de tags.

Ferramentas como AWS Cost Explorer, AWS Budgets, AWS Billing and Cost Management e AWS Trusted Advisor ajudam a enxergar e corrigir esses problemas.


Diferenças importantes

Como Diferenciar

  • Cost Explorer analisa custo.
  • Budgets alerta.
  • Tags organizam.
  • CUR detalha.
  • Savings Plans e Reserved Instances reduzem custo previsível.
  • Spot reduz custo com risco de interrupção.

Cuidados

Recomendação não deve ser aplicada cegamente.

Considere picos, sazonalidade, requisitos de performance e janelas críticas.

Otimizar custo não significa cortar recursos cegamente.

A decisão precisa considerar disponibilidade, segurança, performance, previsibilidade e valor de negócio.

Reduzir custo sem considerar disponibilidade e performance pode quebrar a aplicação.


Relação com outras notas

Relação com Custo

Uma instância superdimensionada custa mais do que precisa.

Uma instância subdimensionada degrada performance.

Compute Optimizer ajuda a encontrar tamanho mais adequado com base em dados.

Relação com CloudWatch

As recomendações dependem de métricas e histórico de uso.

Por isso, observabilidade é base para otimização.