Amazon Augmented AI, também chamado de Amazon A2I, adiciona revisão humana a previsões de machine learning.
Ele é útil quando um resultado automático tem baixa confiança, envolve uma decisão sensível ou precisa passar por amostragem de qualidade antes de ser aceito.
O que é
Amazon Augmented AI deve ser entendido pela função que cumpre dentro de uma arquitetura de nuvem. O importante é identificar recurso, dado, rede, permissão, operação e custo envolvidos.
Por que existe
Situação Atual
A partir de 30 de julho de 2026, AWS A2I deixará de aceitar novos clientes. Clientes existentes poderão continuar usando o serviço, mas a AWS informou que não planeja introduzir novos recursos.
Por isso, novos projetos devem avaliar cuidadosamente a dependência do serviço e considerar fluxos personalizados de human-in-the-loop quando necessário.
Como funciona
A aplicação define um fluxo de revisão humana e as condições que iniciam uma human loop. Essas condições podem usar limites de confiança, amostragem aleatória ou regras próprias da aplicação.
Quando a revisão é acionada, uma tarefa é enviada a uma força de trabalho humana. O resultado revisado é armazenado e devolvido ao fluxo da aplicação.
A2I possui integrações com Amazon Textract e Amazon Rekognition, além de permitir tarefas personalizadas.
Componentes
- tipo de tarefa;
- fluxo de revisão humana;
- modelo de interface da tarefa;
- força de trabalho;
- human loops;
- dados de entrada e saída no Amazon S3;
- permissões do IAM.
Exemplo prático
Um sistema extrai dados de documentos. Resultados com alta confiança seguem automaticamente; campos ambíguos são enviados a uma pessoa. Depois da revisão, a aplicação continua o processamento com o valor confirmado.
Diferenças importantes
Compare Amazon Augmented AI com conceitos próximos observando função, camada, limite e responsabilidade. Termos parecidos podem resolver problemas diferentes.
Cuidados
O cuidado principal em Amazon Augmented AI é usar o termo fora de contexto. Verifique função, dependências, custo, segurança, limite e impacto operacional.