Amazon RDS significa Amazon Relational Database Service.
É o serviço da AWS para criar, operar e escalar bancos relacionais gerenciados.
Ele suporta motores como PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQL Server e Db2.
Amazon RDS deve ser estudado a partir do padrão de acesso. Antes de escolher um banco, pergunte como a aplicação vai consultar, gravar, escalar e manter consistência.
muitas alternativas erradas parecem boas porque ignoram esse padrão de acesso.
O que é
Amazon RDS é o serviço gerenciado de bancos relacionais da AWS.
Ele suporta motores como MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server e outros conforme disponibilidade.
Por que existe
Amazon RDS existe para resolver necessidades de persistência, consulta, consistência, escala ou especialização de dados. Escolher banco errado pode gerar custo alto, lentidão, modelagem confusa e dificuldade para manter a aplicação.
Como funciona
O que o RDS Gerencia
RDS reduz trabalho operacional em:
- provisionamento;
- backups;
- snapshots;
- patching;
- monitoramento;
- failover;
- replicação;
- armazenamento;
- manutenção.
O cliente continua responsável por schema, queries, índices, permissões, segurança de acesso, modelagem e custo.
DB Instance
A unidade principal é a DB Instance.
Ela possui motor, classe, armazenamento, endpoint, porta, parâmetros, backups, rede e configuração de segurança.
Multi-AZ
Multi-AZ aumenta disponibilidade.
Em configurações tradicionais, há uma instância standby em outra Availability Zone para failover.
Read Replicas
Read Replicas ajudam a escalar leitura.
Elas não substituem Multi-AZ. Multi-AZ é disponibilidade. Read Replica é escala de leitura.
O que a AWS Gerencia
- provisionamento;
- backups automáticos;
- patches do mecanismo em certos cenários;
- armazenamento;
- snapshots;
- Multi-AZ;
- monitoramento básico.
O que o Cliente Ainda Gerencia
- modelo de dados;
- queries;
- índices;
- usuários do banco;
- permissões;
- parâmetros;
- performance da aplicação.
Exemplo prático
Uma aplicação de pedidos pode usar:
- Amazon RDS para transações;
- Amazon DynamoDB para acesso por chave em alta escala;
- Amazon ElastiCache para reduzir latência;
- Amazon Redshift para análise;
- Amazon S3 como data lake.
Cada banco resolve um tipo de problema.
Diferenças importantes
Quando Usar
Use RDS quando a aplicação precisa de SQL, relações, transações, integridade e compatibilidade com motores tradicionais.
Cuidados
A escolha do banco deve partir do padrão de acesso.
Perguntas importantes:
- preciso de transação?
- preciso de join?
- preciso de baixa latência por chave?
- preciso de analytics?
- preciso de relacionamento em grafo?
Escolher banco só pelo nome do serviço costuma gerar arquitetura ruim.
RDS gerencia o banco, mas não cria automaticamente uma boa modelagem. Query ruim continua sendo query ruim.